为更好地提升我校电子与信息工程（大数据）学院师生的学术科研水平、加强合作交流，8月25日下午，学院邀请北京航空航天大学张宝昌教授来校作题为“解耦因果学习方法与应用”的学术报告。张石清院长主持，多位青年教师和近20位研究生参加交流活动。

张宝昌教授认为，深度学习在解决实际问题中获得成功应用，但是其模型参数耦合程度高、具有很大不确定性，影响模型的优化和泛化。张教授团队针对目标检测、行为识别等实际问题提出了解耦因果学习方法，基于因果关系与参数解耦实现了模型的可靠因果关系，从而提升了机器学习方法的可靠性与鲁棒性。

张宝昌教授就团队近年来发表的多篇顶刊顶会论文进行了核心知识讲解与经验分享，并介绍了与企业开展联合研究所取得的成果。与会教师及硕士研究生与张教授就相关研究问题进行了深入探讨与交流，张教授热情邀请硕士生们报考北航的博士研究生。本次讲座，对学院师生的科研与教学工作起到了积极的启发与促进作用。

张宝昌,教授,博导，主要从事机器学习、计算机视觉、频谱感知等领域研究，发表录用IEEE汇刊、CCF A期刊和会议等论文近300篇，2篇入选热点论文和5篇入选高引论文，一作单篇论文谷歌引用1234次。入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者，教育部新世纪优秀人才项目、深圳市海外高层次人才计划团队项目、百度深度学习实验室学术顾问、中关村国家实验室核心双聘人员，获得一级学会/省级自然科学奖4项（三项一等奖）和国际重要比赛第一名3项（ECCV和ICPR）。