目标客户画像分析（什么是客户画像?怎样构建客户画像?）
有一种客户成功策略是伴随式的，而不是植入式的，即客户导向，而不是产品导向。
有了大数据的搜索、分析和匹配能力，不管是B端的企业，还是C端的自媒体或职业中需要面向客户的个人，都希望借助智能营销技术，快速找到自己的目标客户。这不仅仅是为了降低远离客户本尊导致的各种无效投入，更长远的也是为了能与目标客户一起成长、有共同的愿景、找到深度的共识、开发彼此都需要的产品。
通过调研可以看到，数字化营销公司通过3个核心能力（图1：模型能力、全渠道触达能力、自动化营销能力），帮助企业寻找目标客户，提升营销转化率，也在从公域流量向私域流量覆盖。
数字化营销公司通过建立数据管理平台DMP，不断积累自己的数据库资源，形成数字化公司的护城河。
--——在这个进程中，越来越强大的模型能力、推荐能力和不断精修的客户画像，会带来强者愈强、多者愈多的马太效应。 有的数字营销公司积累了几千个维度的企业画像，数千万家企业的业务标签，建立推荐模型与匹配客户画像。
国际咨询公司很重视客户画像，有很多维度来分析、判断和选择目标客户，尤其是长期合作价值的评判。例如，埃森哲的精细化客户评价体系，为了实现与客户的“共同成长”。在此导向下，有目标的优化升级自己的能力优势，建立长期合作的生态圈。
~~有的行业或企业还没有实现数字化营销，但在此前，可以尽可能地先做好客户画像。
图2：构建客户画像——走向目标客户：
列1：如何寻找目标客户？--数字化营销公司的操作模式
列2：示例：数字营销公司的客户画像维度和数据库资源
列3：示例：科技和创新驱动型企业画像——我正在关注和努力细化的业务标签，为了深度协同。
我理解的目标客户，即在有更多共识和共同目标的基础上，更好的长效合作与投入。
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